پیش بینی ناهنجاری فیبریلاسیون بطنی با استفاده از ویژگی های مورفولوژیکی سیگنال الکتروکاردیوگرام

پیش بینی موثر تاکی آریتمی های بطنی به خصوص فیبریلاسیون بطنی(vf) و تاکی کاردی بطنی(vt)، که خطر مرگ بیمار را به دنبال دارند، دارای اهمیت پزشکی ویژه ای می باشند. بنابراین وجود یک پیش بینی کننده ی تاکی آریتمی بطنی با دقت بالا که بتوان از آن در دفیبریلاتورهای قابل کاشت به منظور انجام درمان های پیش گیرانه استفاده کرد، بسیار مفید است. گرچه تاکنون روش های زیادی به منظور جدا کردن ثبت های قبل از آریتمی و ثبت های نرمال ارائه شده اند، اما تنها روش های بسیار کمی به بررسی امکان پیش بینی vf/vt برای هر فرد به طور جداگانه پرداخته اند. بنابراین در این پایان نامه سعی شده است از دو دیدگاه به مسأله ی پیش بینی پرداخته شود. در دیدگاه اول مانند اغلب کارهای پیشین یک روشی بر مبنای طبقه بندی اپیزودهای قبل از آریتمی و اپیزودهای نرمال دور از آریتمی ارائه شده است که توانسته با استفاده از ترکیبی از مهم ترین ویژگی های مورفولوژیکی بطنی سیگنال قلب ثبت های نرمال و پیش از آریتمی را با حساسیت و خصوصیت به ترتیب 97% و 95% از هم تفکیک نماید. در دیدگاه دومبا بررسی تغییرات آنتروپی موج t ارتقاء یافته به کمک تجزیه مد تجربی (emd)ضربان به ضربان سیگنال ecg، یک پیش بینی کننده با صحت 84% و خصوصیت 93% برای هر فرد به طور جداگانه ارائه شده است و به دلیل اهمیت زمان پیش بینی در اعمال به موقع درمان، زمان پیش گویی توسط این الگوریتم نیز مورد بررسی قرار گرفته است.